2025년 AI 트렌드 완전 정리 – 에이전트부터 온디바이스까지 주목할 기술 7가지

지난주 커피숍에서 옆 테이블 대학생이 "AI한테 과제 부탁했는데 진짜 사람보다 잘해"라고 하더라고요. 그 순간 깨달았어요 - 우리가 AI를 바라보는 시각이 완전히 바뀌었구나. 2025년 들어서면서 이런 변화가 더욱 가속화되고 있어요. IDC 보고서에 따르면 전 세계 기업의 AI 도입률이 작년 55%에서 올해 75%로 뛰었다니까요! 20% 증가가 어느 정도냐면... 음, 스마트폰 보급률이 그렇게 늘어난 게 2007년부터 2012년까지 5년 걸렸는데, AI는 단 1년 만에 해냈거든요. 올해 가장 핫한 키워드는 단연 'AI 에이전트'입니다. 가트너, 맥킨지, IBM 모두 한목소리로 꼽은 1위 트렌드죠. 그런데 사실 저도 처음엔 "에이전트? 그게 뭔데?"였어요. 알고 보니 우리가 그동안 꿈꿔왔던 바로 그거더라고요 - 혼자서 알아서 척척 해주는 AI 말이에요. 멀티모달 AI도 놓칠 수 없어요. 가트너 예측으로는 2027년까지 AI 솔루션의 40%가 텍스트+이미지+음성을 동시에 처리하게 된다고 하니까, 정말 SF 영화 같은 시대가 코앞까지 온 셈이죠. 그리고 온디바이스 AI... 갤럭시 S24나 아이폰 16 써보신 분들은 아시겠지만, 이제 인터넷 없어도 AI가 돌아가요. 이게 얼마나 혁신적인지 모르겠어요? 물론 장밋빛 전망만 있는 건 아니에요. 에너지 소비량 급증, 데이터 편향성, 일자리 대체 우려... 해결해야 할 숙제들도 산더미죠.

일하는 동료로 진화한 AI 에이전트

"야, 이거 좀 해줘." "알겠습니다. 어떻게 하면 될까요?"

예전 AI와의 대화였다면 여기서 끝이었어요. 우리가 일일이 설명해줘야 했죠.

그런데 2025년 AI 에이전트는?

"야, 프레젠테이션 자료 만들어줘." "주제가 뭔가요?" "우리 회사 분기별 매출 분석." "네, 회계 시스템에서 데이터 가져와서 분석하고, 시각화해서 PowerPoint 만들어드릴게요. 30분 후에 확인해주세요."

진짜 이런 일이 벌어지고 있어요!

Auto-GPT 기억하시나요? 작년에 GitHub에서 한 달 만에 30번째로 많은 스타를 받은 그 프로젝트요. 개발자들이 "AGI의 초기 버전"이라고 부르며 난리였잖아요. 바로 그게 AI 에이전트의 시작이었어요.

근데 정작 써보니까... 음, 아직 많이 부족하더라고요. 자꾸 이상한 짓 하고, 무한 루프 돌고. 그래서 "그냥 ChatGPT가 낫네"라고 생각했었는데.

올해는 완전히 달라졌어요.

마이크로소프트에서 발표한 6가지 AI 트렌드 중 1번이 바로 "더 유능해질 AI 모델"이었거든요. OpenAI o1 같은 추론 AI가 나오면서 정말 사람처럼 단계별로 생각하는 AI가 등장한 거죠. 국제 수학 올림피아드 문제를 83% 맞힌다니... GPT-4o가 13%였는데 말이에요.

실제 현장에서는 어떻게 쓰이고 있을까요?

세다이(Sedai)라는 스타트업은 AI 에이전트로 클라우드 비용을 30% 절약해주고 있어요. 단순히 "이 서버 비용이 많이 나와요"라고 알려주는 게 아니라, 직접 최적화까지 해주는 거죠.

의료계도 마찬가지예요. 유니버설 헬스 서비스에서는 히포크라틱 AI 에이전트가 퇴원 환자들 관리를 맡고 있어요. 복약 확인하고, 예약 잡아주고, 이상 증상 있으면 의사에게 보고까지. 24시간 내내요.

국내에서는 어떨까요? EY 조사 결과 대기업 절반이 이미 AI 에이전트를 도입했다고 해요. 코딩, 데이터 분석, 워크플로우 자동화 등등.

근데 솔직히 말하면... 아직 100% 믿고 맡기기엔 좀 무서워요. 보안 전문가 사이먼 윌리슨이 "치명적 삼중고"라고 경고했듯이, AI가 예상치 못한 행동을 할 수도 있거든요.

그래서 대부분 기업들이 "내부 업무"부터 시작한다고 해요. 고객과 직접 만나는 일은 아직 인간이 하고, AI는 뒤에서 보조하는 식으로요.

애플의 접근 방식이 흥미로워요. 애플 인텔리전스는 기존 AI 모델들을 자사 생태계 안에서 통합한 건데, 이게 바로 "디바이스 중심 AI 에이전트"의 모습이거든요. 2025년에는 스마트폰 vs 새로운 디바이스 간의 경쟁이 본격화될 것 같아요.

개인적으로는... 조너선 아이브(애플 디자이너)가 OpenAI와 함께 AI 디바이스 프로젝트를 시작했다는 소식이 가장 궁금해요. 뭔가 완전히 새로운 형태의 AI 경험을 보여줄 것 같거든요.

오감을 깨운 멀티모달 AI의 놀라운 변화

"이 사진 속 음식 레시피 알려줘."

사진 한 장으로 요리법을 배우는 시대. 정말 상상만 했던 일이 현실이 되었어요.

멀티모달 AI를 처음 경험한 건 DALL-E 2 때였어요. "우주복 입은 고양이가 농구하는 그림"이라고 입력했더니 정말 그런 그림이 나오더라고요. 그때는 "신기하네~" 정도였는데.

지금은? 차원이 달라졌어요.

GPT-4o 써보신 분들은 아실 거예요. 냉장고 사진 찍어서 보내면 "이 재료로 파스타 만들 수 있어요"라고 알려주잖아요. 아이가 수학 문제 못 풀면 문제지 사진 찍어서 보내면 단계별로 설명까지 해주고요.

IBM에서 소개한 사례 중에 재미있는 게 있었어요. 새 관찰 앱이 새의 사진과 울음소리를 동시에 분석해서 종을 구분한다는 거예요. 사진만으로는 비슷한 새들 구분이 어려웠는데, 소리까지 들으니까 정확도가 훨씬 높아진 거죠.

근데 정말 혁신적인 건 자율주행 분야예요. 예전에는 카메라, 라이다, GPS 각각 다른 시스템에서 처리했는데, 이제는 모든 센서 정보를 통합해서 판단해요. 날씨, 도로 상황, 주변 차량 움직임을 종합적으로 고려하니까 훨씬 안전해졌죠.

의료계 변화도 놀라워요. 환자의 MRI 스캔, 혈액검사 결과, 증상 설명을 모두 종합해서 진단하는 AI가 나오고 있어요. 의사 혼자서는 놓칠 수 있는 미세한 패턴까지 찾아내거든요.

가트너 예측이 정말 인상적이었어요. 2023년 1%에서 2027년 40%까지... 4년 만에 40배 성장한다는 거죠. 이런 속도로 발전하는 기술 분야가 또 있을까요?

그런데 현실은 좀 복잡해요.

CIO 매거진에서 인터뷰한 전문가 말로는, 아직 "진짜" 멀티모달은 아니래요. 겉보기에는 하나의 AI가 모든 걸 처리하는 것 같지만, 실제로는 뒤에서 여러 개의 전문 모델들이 따로 돌아가고 있다는 거죠. 이미지 처리하는 AI, 텍스트 처리하는 AI, 음성 처리하는 AI가 각각 따로 있고, 결과만 합치는 식이래요.

하지만 올해는 다를 거예요. 진짜 통합된 멀티모달 모델들이 나올 예정이거든요.

가장 기대되는 건 스마트 글라스예요. 포브스에서 CES 2025 최고 기대작으로 꼽았을 정도니까요. 요리하면서 레시피 영상이 렌즈에 뜨고, 외국어 간판 보면 자동 번역되고, 친구 얼굴 보면 이름이 뜨고... 정말 SF 영화 같은 일들이 일상이 될 것 같아요.

한국에서도 재미있는 시도들이 나오고 있어요. LG AI연구원의 '엑사원'은 텍스트를 이미지로, 이미지를 텍스트로 양방향 변환이 가능한 AI예요. 카네기멜론대학의 'WebQA'는 웹상의 이미지와 텍스트를 모두 학습해서 복잡한 질문에 답해줘요.

개인적으로 가장 기대하는 건... 언어 장벽이 완전히 사라지는 거예요. 상대방 얼굴을 보면서 실시간 번역으로 대화하고, 손짓 발짓까지 이해하는 AI가 나온다면? 정말 지구촌이 하나가 될 수 있을 것 같아요.

내 손안의 똑똑한 비서, 그리고 지속가능한 AI 생태계

"어? 인터넷이 안 되는데 AI가 돌아가네?"

갤럭시 S24 처음 써봤을 때 든 생각이에요. 지하철에서도, 비행기에서도 갤럭시 AI가 멀쩡히 작동하더라고요. 이게 바로 온디바이스 AI의 마법이에요.

예전에는 모든 AI 작업이 서버에서 처리됐잖아요? 내가 뭔가 물어보면 → 서버로 전송 → 처리 → 결과 받기. 이 과정에서 시간도 걸리고, 개인정보도 유출될 위험이 있었어요.

근데 온디바이스 AI는 완전히 다른 접근이에요. 내 폰 안에서 모든 게 처리되니까 빠르고 안전해요. 가장 큰 장점은... 남들이 모르게 쓸 수 있다는 거예요. 회사 기밀문서나 개인적인 사진을 AI로 분석해도 외부로 나가지 않거든요.

애플 인텔리전스가 좋은 예시예요. 아이폰 16에서 사진 편집하거나 텍스트 요약할 때 모든 처리가 디바이스 내에서 끝나요. 애플이 "프라이버시"를 그렇게 강조하는 이유가 바로 이거죠.

마이크로소프트 조사에 따르면 특히 대기업들이 온디바이스 AI에 관심이 많다고 해요. 직원들 데이터 보안 때문에요. 생각해보세요, 삼성전자 직원이 신제품 관련 문서를 ChatGPT에 올린다면? 아찔하죠.

올해는 스마트 글라스 전쟁이 본격화될 것 같아요. 구글, 애플, 메타 모두 준비하고 있다는 소문이에요. 핸즈프리로 AI를 쓸 수 있다는 게 스마트폰과의 가장 큰 차이점이죠.

상상해보세요. 요리하면서 "다음 단계 알려줘"라고 말하면 렌즈에 레시피가 뜨고, 운전하면서 "길 안내"라고 하면 앞유리에 화살표가 표시되는 거예요. 정말 미래영화 같지 않나요?

하지만... 모든 게 장밋빛은 아니에요.

AI의 에너지 소비가 정말 심각한 수준이래요. 전 세계 데이터센터 전력 소비량이 2010년부터 2020년까지 처리량은 9배 늘었는데 전력은 10%만 증가했다고 하지만, 그것도 이제 한계에요.

그래서 마이크로소프트 같은 회사들이 AMD, 인텔, 엔비디아와 협력해서 에너지 효율 높은 칩을 개발하고 있어요. 심지어 원자력 발전에 대한 관심도 다시 높아지고 있다고 하더라고요.

SAS에서 발표한 2025년 AI 트렌드 중 1번이 "탄소 발자국 줄이기"였어요. 알고리즘 효율을 높여서 학습 시간을 단축하고, 그만큼 에너지를 덜 쓰자는 거죠.

기업들의 AI 투자 관점도 달라지고 있어요. 2024년까지는 "일단 써보자"였다면, 2025년에는 "정말 효과 있나?"를 엄격하게 따져요. Forrester 분석에 따르면 ROI 측정 프레임워크가 더 정교해질 거래요.

재미있는 건 불량 데이터 문제예요. SAS 보고서에 따르면 2025년에는 AI 성능 격차가 더 벌어질 거래요. 좋은 데이터로 학습한 AI는 더 똑똑해지고, 그렇지 못한 AI는 뒤처지는 거죠. "데이터가 새로운 석유"라는 말이 정말 현실이 되고 있어요.

LLM(대규모 언어모델)도 상품화되고 있어요. 기본 기능은 무료로 제공되면서 AI 과금 모델 자체가 붕괴하고 있다는 분석도 있어요. 대신 더 전문화되고 개인화된 서비스에 돈을 내는 시대가 올 것 같아요.

개인적으로는... 2025년이 AI의 "성숙기" 원년이 될 것 같아요. 더 이상 "와! 신기해!"가 아니라 "어떻게 하면 잘 쓸 수 있을까?"를 고민하는 시대 말이에요.

온디바이스 AI 덕분에 개인정보는 더 안전해지고, 에너지 효율은 높아지고, AI는 더 개인화되면서도 실용적이 될 거예요. 다만 기술 격차, 데이터 불평등, 일자리 변화 같은 사회적 이슈들도 함께 고민해야겠죠.

결국 2025년은 AI가 "도구"에서 "동반자"로 진화하는 해가 될 것 같아요. 우리도 AI와 함께 성장해야 할 때인 것 같고요.