GPT의 작동 원리 완전 이해: LLM과 트랜스포머 기술 쉽게 설명
챗GPT를 써보신 적 있으신가요? 요즘 정말 많은 분들이 일상에서 AI를 활용하고 계시더라고요. 저도 처음엔 그저 신기한 챗봇 정도로만 생각했는데, 알고 보니 그 뒤에는 정말 흥미로운 기술이 숨어있었습니다. 바로 LLM, 그러니까 대규모 언어 모델이라는 녀석이죠. 오늘은 제가 AI 블로거로 활동하면서 깨달은 LLM의 비밀들을 여러분과 나누려고 합니다. 딱딱한 전문 용어는 최대한 빼고, 제가 처음 AI를 접했을 때 궁금했던 것들 위주로 풀어볼게요. 특히 GPT라는 친구가 어떻게 우리 말을 알아듣고 대답하는지, 그 신기한 과정을 함께 들여다보면 어떨까요? 이 글을 다 읽고 나시면 주변 사람들에게 "나 이제 AI 좀 안다!"라고 자랑하실 수 있을 거예요. 그럼 지금부터 AI의 세계로 빠져볼까요?
우리 곁의 똑똑한 친구, LLM을 만나다
제가 처음 GPT를 만났을 때가 생각나네요. "이게 진짜 컴퓨터가 쓴 거야?"라는 생각이 들 정도로 자연스러운 대화에 깜짝 놀랐었죠. 그때부터 이 녀석이 도대체 어떻게 이런 일을 해내는지 파헤쳐보기 시작했습니다.
사실 LLM의 원리는 우리가 어렸을 때 말을 배우던 과정과 놀랍도록 닮아있어요. 어린아이가 엄마, 아빠의 말을 듣고 따라하면서 언어를 익히듯이, LLM도 엄청나게 많은 글을 읽으면서 언어를 배웁니다. 다만 그 양이 어마어마하다는 게 차이점이죠. 우리가 평생 읽을 수 있는 책의 양을 단 며칠 만에 읽어버린다고 생각하시면 됩니다.
근데 여기서 정말 재밌는 건, 이 친구가 단순히 읽은 내용을 그대로 외우는 게 아니라는 거예요. 제가 학창시절에 영어 단어를 무작정 외웠다가 시험 끝나고 다 까먹었던 것과는 달리, LLM은 언어의 '감'을 익힌다고 할까요? 마치 자전거 타는 법을 한 번 배우면 잊어버리지 않는 것처럼요.
실제로 개발자들은 이 과정을 두 단계로 나누어 진행한대요. 처음엔 그냥 닥치는 대로(?) 텍스트를 읽히고, 나중엔 특별한 임무를 잘 수행할 수 있도록 추가 교육을 시킨다고 합니다. 음... 비유하자면 일반 대학 과정을 마치고 대학원에서 전공 공부를 더 하는 것과 비슷하달까요?
그런데 정말 신기한 건, 이렇게 학습한 내용이 모델 안에 어떻게 저장되는가 하는 점이에요. 수십 테라바이트의 데이터를 학습했는데, 정작 모델 자체는 그보다 훨씬 작거든요. 이게 가능한 이유는 AI가 정보를 '압축'해서 저장하기 때문이래요. 우리가 "1+1=2"라는 걸 배울 때 모든 경우의 수를 외우는 게 아니라 덧셈의 원리를 이해하는 것처럼, AI도 언어의 원리와 패턴을 압축된 형태로 간직하고 있는 거죠.
이런 식으로 학습을 마친 LLM은 이제 우리가 던지는 어떤 질문에도 그럴듯한 대답을 만들어낼 준비가 된 겁니다. 물론 가끔 엉뚱한 소리를 하기도 하지만, 그것마저도 꽤나 그럴듯해서 웃음이 나올 때가 있어요.
GPT의 비밀 레시피 - 트랜스포머라는 요리법
자, 이제 좀 더 깊이 들어가 볼까요? GPT라는 이름에서 T가 뭘 뜻하는지 아시나요? 바로 '트랜스포머'의 T입니다. 영화 제목 같지만, 사실 이게 GPT를 특별하게 만드는 핵심 기술이에요.
제가 이걸 처음 이해했을 때 "아하!" 하고 무릎을 쳤던 기억이 나네요. 우리가 책을 읽을 때를 생각해보세요. "철수가 학교에 가방을 두고 왔다. 그는 다시 그곳으로 향했다." 이런 문장을 읽으면, 우리는 자연스럽게 '그곳'이 '학교'를 가리킨다는 걸 알죠? 트랜스포머도 똑같은 일을 합니다.
예전 AI들은 문장을 순서대로만 읽었대요. 그래서 긴 문장에서는 앞에 나온 내용을 까먹기 일쑤였죠. 하지만 트랜스포머는 달라요. 문장 전체를 한꺼번에 보면서 각 단어들이 서로 어떤 관계인지 파악합니다. 마치 퍼즐을 맞출 때 조각 하나하나만 보는 게 아니라 전체 그림을 보면서 맞추는 것처럼요.
이때 사용하는 게 '어텐션'이라는 기술인데요. 쉽게 말해서 "지금 이 단어를 이해하려면 저기 있는 단어를 주목해야 해!"라고 AI에게 알려주는 거예요. 수능 국어 지문 읽을 때 중요한 부분에 형광펜 칠하는 것과 비슷한 원리라고 보시면 됩니다.
GPT의 또 다른 매력은 뭐든지 만들어낼 수 있다는 점이에요. 시를 써달라고 하면 시인이 되고, 코드를 짜달라고 하면 프로그래머가 됩니다. 심지어 "해적처럼 말해줘"라고 하면 "아하하! 이 배는 이제 제 것이오!"라고 대답하기도 하죠. 이게 가능한 이유는 학습 과정에서 정말 다양한 스타일의 글을 접했기 때문이에요.
더 놀라운 건 뭔지 아세요? 이 친구는 배우지 않은 것도 어느 정도 해낸다는 거예요. 예를 들어 "감자를 주제로 3행시를 지어줘"라고 하면, 특별히 3행시 짓는 법을 배운 적이 없어도 그럴듯하게 만들어냅니다. 이게 바로 AI 연구자들이 말하는 '창발적 능력'이라는 거래요. 기본기를 탄탄히 익히니까 응용도 가능해지는 거죠.
물론 완벽하진 않아요. 가끔 "한국의 대통령은 누구야?"라고 물으면 옛날 정보를 말하기도 하고, 없는 사실을 지어내기도 합니다. 그래서 저는 항상 중요한 정보는 한 번 더 확인하는 습관을 들였어요. AI를 믿되, 검증은 필수라는 거죠!
AI와 함께 춤을, 그리고 우리의 미래
이렇게 LLM과 GPT의 작동 원리를 살펴봤는데, 어떠셨나요? 처음엔 복잡해 보였지만 알고 나니 꽤 흥미롭지 않나요?
저는 AI 블로거로 활동하면서 정말 많은 분들을 만났어요. AI를 무서워하시는 분들, 너무 맹신하시는 분들, 아예 관심 없으신 분들... 다양하죠. 하지만 제가 늘 드리는 말씀이 있어요. "AI는 망치와 같다"고요. 망치로 못을 박을 수도 있고, 무언가를 부술 수도 있듯이, 결국 도구를 어떻게 쓰느냐는 우리에게 달려있다는 거죠.
제가 실제로 경험한 바로는, GPT를 잘 활용하려면 좋은 질문을 하는 게 정말 중요해요. "숙제 대신 해줘"보다는 "이 개념을 이해하는 데 도움을 줘"라고 묻는 게 훨씬 유익하더라고요. 마치 좋은 선생님께 질문하듯이 구체적이고 명확하게 물어보면, AI도 더 좋은 답변을 해줍니다.
앞으로 AI는 우리 삶에 더 깊숙이 들어올 거예요. 이미 병원에서는 AI가 의사 선생님을 도와 진단을 내리고, 법원에서는 판례를 분석하는 데 AI를 활용한대요. 학교에서도 AI 튜터가 학생들의 학습을 돕고 있고요. 이런 변화가 두려우실 수도 있지만, 저는 오히려 설렙니다. 우리가 더 창의적이고 의미 있는 일에 집중할 수 있게 될 테니까요.
다만 잊지 말아야 할 게 있어요. AI가 아무리 똑똑해도 결국 도구일 뿐이라는 점이요. 진짜 중요한 건 우리 인간의 판단력, 창의성, 그리고 따뜻한 마음이에요. AI가 시를 쓸 수는 있어도 진짜 감동을 느끼진 못하고, 문제를 풀 수는 있어도 진짜 고민을 하진 못하거든요.
그래서 저는 여러분께 이렇게 제안하고 싶어요. AI를 두려워하지도, 맹신하지도 마세요. 대신 좋은 파트너로 만들어보세요. 오늘 배운 내용을 바탕으로 GPT와 대화해보시고, 어떻게 하면 더 유용하게 쓸 수 있을지 실험해보세요. 그리고 무엇보다, AI가 대신할 수 없는 여러분만의 특별함을 계속 키워나가세요.
AI 시대가 왔다고 해서 인간의 가치가 줄어드는 건 아니에요. 오히려 진짜 인간다움이 무엇인지 더 선명하게 드러나는 시대가 될 거라고 믿습니다. 여러분도 그렇게 생각하시나요? 앞으로도 제 블로그에서 AI와 친해지는 더 많은 방법들을 소개해드릴게요. 오늘도 읽어주셔서 감사합니다!
