와이즈에이아이, 진료 예약 AI통화 서비스 출시
최근 의료 현장에서 인공지능 기술의 활용이 급격히 증가하고 있는 가운데, 국내 AI 의료 플랫폼 전문 기업 와이즈에이아이가 환자와 직접 통화하며 진료 예약을 완료하는 혁신적인 'AI통화' 서비스를 선보였습니다. 이 서비스는 단순히 자동응답 시스템을 넘어서 환자의 질문에 실시간으로 응답하고, 진료 일정을 조율하며, 최종 예약까지 완벽하게 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 의료기관의 행정 업무 부담을 크게 줄이면서도 환자에게는 더욱 편리한 의료 서비스 접근성을 제공할 것으로 기대되는 이번 서비스는 의료계에 새로운 변화의 바람을 일으키고 있습니다.
와이즈에이아이가 선보인 혁신적인 AI 의료 플랫폼의 진화
송형석 대표가 이끄는 와이즈에이아이는 그동안 의료 현장의 디지털 전환을 위해 다양한 인공지능 솔루션을 개발해온 선도적인 기업입니다. 이번에 출시한 AI통화 서비스는 그들의 기술력이 집약된 결과물로, 의료기관과 환자 간 소통의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 특히 이 서비스는 기존의 챗봇이나 문자 기반 자동화 시스템과는 차원이 다른 수준의 상호작용을 구현했다는 점에서 주목받고 있습니다.
의료 현장에서는 예약 전화 응대가 상당한 업무 부담으로 작용해왔습니다. 접수 직원들은 하루에도 수십 통의 전화를 받으며 환자의 증상을 듣고, 적절한 진료과를 안내하며, 의사의 스케줄을 확인해 예약을 잡는 복잡한 프로세스를 반복해야 합니다. 특히 진료 시간이 집중되는 오전 시간대나 점심시간 직후에는 전화가 폭주해 환자들이 통화 연결조차 어려운 경우가 빈번했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 와이즈에이아이는 자연어 처리 기술과 음성 인식 기술을 결합한 고도화된 AI 시스템을 개발했습니다.
이 AI 시스템은 단순히 정해진 스크립트를 읽는 수준을 넘어섭니다. 환자가 말하는 증상을 정확하게 이해하고, 맥락을 파악하며, 추가 질문이 필요한 경우 적절한 질문을 던집니다. 예를 들어 환자가 "배가 아프다"고 말하면, AI는 "언제부터 통증이 시작되었나요?", "통증의 위치가 어디인가요?", "다른 증상은 없으신가요?"와 같은 후속 질문을 통해 더 정확한 정보를 수집합니다. 이를 바탕으로 적절한 진료과를 추천하고, 해당 과의 의사 스케줄을 실시간으로 확인해 가능한 예약 시간을 제안합니다.
와이즈에이아이의 AI통화 서비스는 다양한 연령대의 환자들을 고려한 사용자 경험 설계도 돋보입니다. 노년층 환자들도 쉽게 이용할 수 있도록 또박또박 천천히 말하며, 이해하기 어려운 의학 용어는 쉬운 표현으로 바꿔 설명합니다. 또한 환자가 말을 망설이거나 잠시 생각할 시간이 필요할 때는 적절히 기다려주는 등 인간적인 소통 방식을 구현했습니다. 이는 단순한 기술력을 넘어 실제 의료 현장에서의 경험과 통찰이 반영된 결과라고 할 수 있습니다.
진료 예약 과정의 완전한 자동화와 효율성 극대화
기존의 진료 예약 시스템은 여러 단계를 거쳐야 하는 번거로움이 있었습니다. 환자는 병원에 전화를 걸어 통화 연결을 기다리고, 접수 직원에게 본인의 증상을 설명하며, 가능한 예약 시간을 확인한 후, 개인정보를 제공하고, 최종 확인을 받아야 합니다. 만약 원하는 시간대에 예약이 불가능하면 다시 스케줄을 조율하는 과정이 필요했습니다. 이 모든 과정은 평균 5분에서 10분 정도 소요되며, 바쁜 직장인이나 육아 중인 부모에게는 상당한 부담이었습니다.
와이즈에이아이의 AI통화 서비스는 이러한 복잡한 프로세스를 획기적으로 간소화했습니다. 환자가 병원 번호로 전화를 걸면 AI가 즉시 응답하며, 대기 시간 없이 바로 상담이 시작됩니다. AI는 환자의 이름과 생년월일만으로 기존 진료 기록을 조회해 과거 방문 이력, 진료 내역, 담당 의사 정보 등을 파악합니다. 신규 환자의 경우에도 필요한 정보를 자연스러운 대화를 통해 수집하며, 이 과정에서 환자는 복잡한 양식을 작성하는 느낌보다는 친절한 상담원과 대화하는 느낌을 받게 됩니다.
특히 인상적인 부분은 AI가 단순히 정보를 입력받는 것을 넘어 능동적으로 최적의 예약 시간을 제안한다는 점입니다. 예를 들어 환자가 "이번 주 중에 시간 될 때 방문하고 싶다"고 말하면, AI는 해당 주의 의사 스케줄을 분석해 대기 시간이 적은 시간대, 환자가 이전에 선호했던 시간대, 진료의 성격을 고려한 최적의 시간을 추천합니다. 또한 환자가 제시한 시간이 불가능할 경우, 가장 근접한 대안 시간을 여러 개 제시하며 환자가 선택할 수 있도록 합니다.
의료기관 입장에서도 이 시스템은 엄청난 효율성 향상을 가져옵니다. 접수 직원은 반복적인 전화 응대 업무에서 벗어나 더 중요한 환자 케어와 행정 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 또한 AI는 24시간 운영이 가능하기 때문에 진료 시간 외에도 예약을 받을 수 있어, 낮 시간에 전화하기 어려운 직장인 환자들에게 큰 편의를 제공합니다. 실제로 시범 운영 결과, 야간 시간대(오후 6시 이후)에 전체 예약의 약 30%가 이루어지는 것으로 나타났으며, 이는 의료 서비스 접근성을 크게 향상시킨 것으로 평가됩니다.
AI통화 서비스의 실제 적용 사례와 미래 전망
와이즈에이아이의 AI통화 서비스는 이미 여러 의료기관에서 시범 운영을 거쳐 그 효과가 입증되었습니다. 서울 소재 한 중형 병원에서는 이 서비스 도입 후 전화 응대 시간이 평균 70% 감소했으며, 예약 오류율은 거의 제로에 가까워졌습니다. 또한 환자 만족도 조사에서도 긍정적인 반응이 주를 이뤘는데, 특히 "대기 시간 없이 즉시 연결된다", "24시간 언제든 예약할 수 있어 편리하다", "친절하고 정확한 안내를 받았다"는 평가가 많았습니다.
흥미로운 점은 초기에 우려했던 것과 달리 고령 환자들도 이 시스템을 잘 활용하고 있다는 것입니다. 70대 환자 김모씨는 "처음에는 기계와 대화하는 게 어색했지만, 말을 천천히 또박또박 해주고, 이해 못한 부분은 다시 설명해줘서 오히려 사람 직원보다 편했다"고 소감을 밝혔습니다. 이는 AI 시스템이 일관되게 친절하고 인내심 있게 응대한다는 장점이 실제 사용자 경험에서도 확인된 사례입니다.
의료진들의 반응도 긍정적입니다. 한 내과 전문의는 "예약 시스템이 더 정확해지면서 환자들이 적절한 시간에 방문하게 되어 진료 효율성이 높아졌다"며, "특히 AI가 사전에 증상 정보를 수집해두어 진료 시 환자 상태를 더 빨리 파악할 수 있다"고 평가했습니다. 실제로 AI는 예약 과정에서 수집한 환자의 증상, 우려사항, 과거 진료 이력 등을 구조화된 데이터로 정리해 의료진에게 제공하며, 이는 진료의 질을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.
와이즈에이아이는 이번 AI통화 서비스를 시작으로 더욱 확장된 기능을 준비 중입니다. 향후에는 진료 전 안내 전화, 검사 결과 알림, 처방약 복용 리마인더, 진료 후 추적 관리 등으로 서비스 영역을 확대할 계획입니다. 또한 다국어 지원 기능을 추가해 외국인 환자들도 쉽게 이용할 수 있도록 할 예정입니다. 송형석 대표는 "AI 기술이 의료진을 대체하는 것이 아니라, 의료진이 본연의 업무에 더 집중할 수 있도록 돕는 것이 우리의 목표"라며, "환자와 의료진 모두에게 가치를 제공하는 기술 개발에 계속 매진하겠다"고 밝혔습니다.
의료 AI 시대, 우리가 맞이할 변화
와이즈에이아이의 AI통화 서비스 출시는 단순히 하나의 편리한 기술이 추가된 것을 넘어, 의료 서비스 전달 방식의 근본적인 변화를 예고합니다. 환자는 더 이상 병원의 운영 시간에 맞춰 전화를 걸고 긴 대기 시간을 감수할 필요가 없으며, 의료기관은 제한된 인력으로도 더 많은 환자에게 질 높은 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 특히 이러한 기술이 초기 예약 단계를 넘어 진료 전후 전 과정으로 확대될 경우, 의료 서비스의 연속성과 접근성은 획기적으로 향상될 것입니다.
물론 기술 도입 과정에서 고려해야 할 사항들도 있습니다. 개인정보 보호, 의료정보의 보안, 그리고 인공지능의 응답 정확성은 반드시 철저히 관리되어야 할 부분입니다. 의료 데이터는 민감한 개인 정보의 집합체이기 때문에, AI가 이를 처리하는 과정에서 발생할 수 있는 보안 취약점은 결코 간과할 수 없습니다. 따라서 와이즈에이아이를 비롯한 의료 AI 기업들은 데이터 암호화, 접근 권한 관리, 서버 보안 강화 등 다층적인 보호 체계를 지속적으로 강화해야 합니다. 또한 AI가 환자의 증상을 잘못 이해하거나 오진으로 이어질 수 있는 발언을 하지 않도록 의료 전문인력과의 협업을 통해 알고리즘의 품질을 지속적으로 검증하고 개선하는 절차도 필수적입니다.
그럼에도 불구하고, 인공지능 기술의 도입은 분명 의료 현장에 커다란 긍정적 변화를 일으키고 있습니다. 특히 행정 업무의 효율화, 환자 접근성 향상, 그리고 의료진의 업무 집중도 제고 등은 이미 가시적인 성과로 나타나고 있습니다. 향후 이러한 AI 기반 서비스가 원격 진료, 건강 모니터링, 맞춤형 치료 계획 수립 등으로 확장된다면, 의료 서비스는 더욱 개인화되고 예측 가능한 형태로 발전할 것입니다.
결국 의료 AI 시대는 “기술이 사람을 대신하는 시대”가 아니라, “기술이 사람을 돕는 시대”로 정의될 것입니다. 와이즈에이아이의 AI통화 서비스는 그 첫 단추를 끼운 상징적인 사례로, 환자 중심의 스마트 헬스케어 혁신이 이제 본격적으로 시작되었음을 보여줍니다. 앞으로 이러한 기술이 의료계 전반에 확산되면서, 누구나 언제 어디서나 안전하고 효율적인 의료 서비스를 누릴 수 있는 지능형 의료 생태계가 현실이 될 것입니다.
