세온이앤에스, LLM 기반 안전분석 시스템 구축 결과 발표
자동차 시스템 및 임베디드 소프트웨어 분야의 선두주자인 세온이앤에스가 최근 부산에서 개최된 KSNC × ASCON 2025 컨퍼런스에서 혁신적인 기술 성과를 공개하며 업계의 뜨거운 관심을 받고 있습니다. 정태하 대표가 이끄는 세온이앤에스는 AII(AI Integration in Engineering) 개념을 적극적으로 활용하여 초거대언어모델 기반의 안전분석 시스템 시범 구축 결과를 성공적으로 발표했습니다. 이번 발표는 자동차 산업의 안전성 확보와 개발 효율성 향상이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡을 수 있는 획기적인 전환점이 될 것으로 기대되고 있습니다.
세온이앤에스가 제시하는 자동차 산업의 새로운 패러다임
자동차 산업은 전통적인 제조업의 틀을 벗어나 소프트웨어 중심의 산업으로 빠르게 진화하고 있습니다. 특히 자율주행, 전동화, 커넥티드 기술이 융합되면서 차량 내부의 소프트웨어 복잡도는 기하급수적으로 증가하고 있는 상황입니다. 이러한 변화 속에서 세온이앤에스는 단순한 시스템 개발을 넘어 안전성과 신뢰성을 담보할 수 있는 혁신적인 솔루션 개발에 주력해왔습니다.
정태하 대표는 창업 초기부터 임베디드 소프트웨어의 안전성 확보가 자동차 산업의 핵심 경쟁력이 될 것이라는 확고한 비전을 가지고 있었습니다. 실제로 현대 자동차에는 수천만 줄에 달하는 코드가 탑재되어 있으며, 이 중 단 하나의 오류도 치명적인 안전사고로 이어질 수 있습니다. 따라서 개발 단계에서부터 철저한 안전분석이 필수적이지만, 전통적인 방식으로는 늘어나는 복잡도를 감당하기 어려운 실정이었습니다.
이번에 발표된 LLM 기반 안전분석 시스템은 이러한 업계의 고민을 정확히 파악하고 개발된 솔루션입니다. 인공지능 기술을 엔지니어링 프로세스에 통합하는 AII 접근법을 채택함으로써, 방대한 양의 기술 문서와 안전 규정을 신속하게 분석하고 잠재적 위험 요소를 사전에 식별할 수 있게 되었습니다. 특히 ISO 26262와 같은 자동차 기능안전 국제표준을 준수하면서도 개발 기간을 획기적으로 단축할 수 있다는 점에서 실무진들의 높은 관심을 받았습니다. 세온이앤에스의 이러한 노력은 단순히 기술 개발에 그치지 않고, 자동차 산업 전반의 안전성 향상과 경쟁력 강화에 실질적으로 기여할 것으로 평가받고 있습니다.
LLM 기술을 활용한 혁신적 안전분석 시스템의 핵심
초거대언어모델, 즉 LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간 수준의 언어 이해와 생성 능력을 갖춘 인공지능 기술입니다. 세온이앤에스는 이러한 LLM의 강력한 자연어 처리 능력을 자동차 안전분석 영역에 창의적으로 접목시켰습니다. 전통적인 안전분석 작업은 고도로 숙련된 엔지니어들이 수백 페이지에 달하는 기술 문서와 규정을 일일이 검토하며 수행해야 했기에, 많은 시간과 비용이 소요되었습니다.
하지만 LLM 기반 시스템은 이러한 복잡한 문서들을 빠르게 이해하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 차량 시스템의 설계 문서를 입력하면 시스템이 자동으로 관련 안전 규정을 찾아내고, 잠재적 위험 시나리오를 도출하며, 필요한 안전 조치를 제안하는 식입니다. 이 과정에서 과거 유사 사례와 업계 베스트 프랙티스도 함께 참조되어, 경험이 상대적으로 부족한 엔지니어도 전문가 수준의 안전분석을 수행할 수 있게 됩니다.
세온이앤에스가 구축한 시스템의 가장 큰 장점은 지속적인 학습과 개선이 가능하다는 점입니다. 새로운 안전 규정이 발표되거나 산업 표준이 업데이트될 때마다 시스템을 빠르게 업데이트할 수 있으며, 실제 프로젝트에서 축적된 데이터를 통해 분석 정확도를 계속 향상시킬 수 있습니다. 또한 다양한 언어로 작성된 글로벌 안전 규정들을 통합적으로 분석할 수 있어, 해외 시장 진출을 준비하는 기업들에게도 매우 유용한 도구가 됩니다. 이번 컨퍼런스에서 시연된 데모에서는 실제로 복잡한 안전분석 작업을 기존 방식 대비 70% 이상 시간을 단축하면서도 더욱 포괄적인 위험 요소를 식별해내는 모습을 보여줘 참석자들로부터 큰 호평을 받았습니다.
부산 컨퍼런스에서 공개된 구축 결과와 산업계 반응
지난 11월 12일부터 13일까지 이틀간 부산 시그니엘호텔에서 개최된 KSNC × ASCON 2025는 국내 자동차 및 소프트웨어 산업 전문가들이 한자리에 모이는 권위 있는 행사입니다. 올해는 특히 인공지능과 자동차 산업의 융합이라는 주제가 핵심 화두였으며, 세온이앤에스의 발표는 이러한 트렌드를 가장 실질적으로 구현한 사례로 주목받았습니다. 컨퍼런스장에는 완성차 제조사, 부품 공급업체, 연구기관 관계자 등 다양한 분야의 전문가들이 참석하여 높은 관심을 보였습니다.
세온이앤에스의 발표에서는 단순한 기술 소개를 넘어 실제 프로젝트에 적용한 구체적인 사례들이 공개되었습니다. 특히 전기차 배터리 관리 시스템의 안전분석에 LLM 기반 시스템을 적용한 결과, 기존에 놓치기 쉬웠던 엣지 케이스(극단적 상황)들을 효과적으로 찾아내어 설계를 개선할 수 있었다는 내용이 큰 반향을 일으켰습니다. 또한 자율주행 시스템의 센서 융합 알고리즘 검증 과정에서도 시스템이 국제 안전 표준에 대한 컴플라이언스 체크를 자동으로 수행하여 개발 효율성을 크게 높인 사례가 소개되었습니다.
컨퍼런스 참석자들의 반응은 매우 긍정적이었습니다. 한 완성차 업체 관계자는 "개발 일정이 촉박한 상황에서도 안전성을 타협할 수 없는 것이 자동차 산업의 딜레마인데, 이 시스템이 실질적인 해법이 될 수 있을 것 같다"고 평가했습니다. 또 다른 참석자는 "중소 협력업체들도 이러한 도구를 활용하면 대기업 수준의 안전분석 역량을 갖출 수 있어, 산업 전반의 안전성 향상에 기여할 것"이라며 기대감을 표현했습니다. 세온이앤에스는 이번 발표 이후 여러 기업으로부터 협력 및 도입 문의를 받고 있으며, 향후 시스템 상용화를 위한 구체적인 로드맵을 준비 중인 것으로 알려졌습니다. 정태하 대표는 "AII는 단순한 기술 트렌드가 아니라 엔지니어링의 근본적 변화를 가져올 패러다임 전환"이라며, "앞으로도 지속적인 연구개발을 통해 자동차 산업의 안전한 미래를 만드는 데 기여하겠다"고 포부를 밝혔습니다.
자동차 산업의 미래를 여는 안전분석 기술의 진화
세온이앤에스가 선보인 LLM 기반 안전분석 시스템은 자동차 산업이 직면한 복잡성과 안전성이라는 두 가지 과제를 동시에 해결할 수 있는 혁신적인 접근법입니다. AII 개념을 실제 엔지니어링 프로세스에 통합함으로써, 방대한 기술 문서와 안전 규정을 효율적으로 분석하고 잠재적 위험을 사전에 예방할 수 있게 되었습니다. 이번 부산 컨퍼런스에서의 발표는 단순한 기술 소개를 넘어, 실제 프로젝트 적용 사례와 구체적인 성과를 보여줌으로써 산업계에 실질적인 가치를 입증했습니다.
자동차 산업이 소프트웨어 중심으로 재편되는 현 시점에서, 세온이앤에스의 이러한 노력은 국내 자동차 산업의 글로벌 경쟁력 강화에도 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다. 특히 중소 협력업체들도 첨단 안전분석 도구를 활용할 수 있게 됨으로써, 산업 생태계 전반의 수준 향상이 가능해질 것입니다. 앞으로 세온이앤에스가 이 기술을 어떻게 발전시키고 상용화해 나갈지, 그리고 이것이 자동차 안전 기술의 새로운 표준이 될 수 있을지 업계의 관심이 집중되고 있습니다.
